近日，我校智能信息学院人工智能与教育大数据研究所外聘专家杨光博士与西北工业大学、浙江大学及新加坡管理大学等国内外团队合作完成的科研成果“CODE-DITING: Automatic Evaluation of Code Generation without References or Test Cases”，成功获软件工程领域CCF-A类顶级会议IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering（ASE 2025）录用，首轮录用率仅为10%。该研究成果以南通师范高等专科学校为第一作者单位发表，标志着我校首次在CCF-A类国际学术会议上实现重要突破。
随着大语言模型在代码生成任务中性能持续提升，如何精准评估其生成代码的正确性与质量已成为制约领域发展的关键难题。该研究创新性地构建了数据蒸馏框架，将DeepSeek-R1模型的核心能力高效迁移至轻量化模型Code-DiTing中，在显著提升代码评估准确性与可解释性的同时，大幅降低了计算成本，为代码生成评估提供了全新解决方案。
论文第一作者杨光博士毕业于南京航空航天大学，现于西北工业大学从事博士后研究工作，作为我校人工智能与教育大数据研究所外聘专家，为学校科研团队建设提供了重要支撑。ASE会议始于1986年，是中国计算机学会（CCF）认证的软件工程领域最高级别国际会议，全球影响力显著。本届会议将于11月15日至19日在韩国首尔举行。
此项成果充分体现了我校在人工智能与教育大数据交叉学科领域的创新活力，为学校学科建设与高质量发展奠定了坚实基础。
